Comunicación oral presentada en las VIII Jornadas MAPAC 2026.
Introducción.
Los protocolos clínicos son un instrumento y referente clave para la promoción y el análisis de la adecuación de la práctica asistencial. Sin embargo, su elaboración es muy laboriosa, manual y poco estandarizada, lo que conlleva alta variabilidad y poca trazabilidad; se desactualizan con frecuencia, añadiendo la dificultad de mantener al día los protocolos con el actual volumen de evidencia clínica; y su calidad puede ser muy variable. Todo ello pone de manifiesto la falta de un modelo reproducible que conecte evidencia y recomendaciones en los protocolos clínicos y que establezca una referencia para promocionar y evaluar la adecuación de la practica asistencial.
Partimos de la hipótesis de que la inteligencia artificial (IA) puede sintetizar el conocimiento clínico y servir como un sistema que automatice parte del proceso de elaboración de los protocolos clínicos de manera estructurada y adaptada a los distintos requerimientos. Por ello, el objetivo de este proyecto fue automatizar y estandarizar la elaboración de protocolos mediante grandes modelos de lenguaje.
Métodos.
Empezamos por un búsqueda bibliográfica de experiencias previas con el uso de IA para la generación de evidencia. Luego realizamos una comparación de la funcionalidad y rendimiento de diferentes modelos de lenguaje. Y desarrollamos un sistema IA englobando (i) identificación de evidencia nueva, (ii) análisis y extracción de guías, (iii) integración de la evidencia, recogiendo discrepancias entre recomendaciones, (iv) inclusión del estado de autorización y financiación farmacológica, (v) y perspectiva de género, (vi) redacción del protocolo actualizado, (vii) elaboración de materiales informativos, escritos y audiovisuales, para profesionales y pacientes.
Se realizó una aplicación piloto con el protocolo de cáncer de laringe para evaluar viabilidad técnica, trazabilidad, automatización y utilidad asistencial.
Resultados.
La aplicación piloto demostró suficiente viabilidad técnica y generó un protocolo completo, trazable y coherente con las guías consultadas, incluyendo gestión de ambigüedades o contradicciones entre recomendaciones y perspectiva de género. Además, su contraste con un documento de consenso reciente de diversas sociedades científicas mostró coherencia y mayor exhaustividad, con abordaje multidisciplinar. Actualmente está en curso su revisión y aprobación por parte del Comité de Tumores de Cabeza y Cuello del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau.
Discusión.
La aplicación piloto generó un protocolo completo y trazable, con coherencia y exhaustividad al comparar con documentos de referencia. Además, facilitó al equipo clínico la gestión de ambigüedades o contradicciones, con inclusión de perspectiva de género e información sobre autorización y financiación farmacológica como valores añadidos. Demostró también viabilidad técnica y factibilidad, con posibilidad de automatizar parte del proceso y ofrecer dinamismo para actualizar la evidencia e incorporar, más adelante, instrumentos de decisiones compartidas, con el potencial de integrarse en los sistemas de información clínicos.
Conclusiones.
El sistema con IA podría reducir la carga de elaboración y actualización de protocolos clínicos y mejorar la adecuación asistencial mediante instrumentos trazables, actualizados y basados en la evidencia. Tiene potencial de automatización y de escalado institucional, facilitando así la incorporación de la evidencia clínica en la práctica asistencial, el acceso a recursos útiles y la innovación tecnológica.
Noticia elaborada por:
Cristina Illán Cortadelles, cillan@santpau.cat
Xavier Bonfill, xbonfill@santpau.cat
